特姆选品高效利用亚马逊大数据分析工具的20多条选品思路
做亚马逊是一个不断尝试选品，不断尝试优化listing以达到打造爆款目的的过程。
亚马逊大数据选品运营工具——用户价值及优势
1、快速定位蓝海类目
优势：大数据类目分析，支持亚马逊所有第三方卖家可售类目，最深可至 10 级，细分17,000+末级类目， 20+类目筛选条件，供你择机切入
2、快速选择潜力爆款
优势：每日更新一级类目BSR前10万商品，产品库超500万+产品，8种常用选品模式，5大选品角度、30+产品筛选条件，
3、快速找到优质关键词
优势：关键词挖掘，asin反查关键词和Listing和广告词优化，3种关键词分析模式，助你快速定位优质关键词
4、全方位监控竞对Listing运营操作手法
优势：80多个监控节点，每日监控竞争对手listing运营操作手法，学习之，超越之。
高效利用亚马逊大数据分析工具的20多条选品思路
一、潜力爆品选品法
潜力爆品选品法的筛选维度（具体数值按大家实际需求填写）：
1、上架时间短（产品较新，竞争相对不那么激烈，QA,评论等各方面积累较少）
2、排名相对靠后（还未爆卖，有很大机会追上）
3、评论较少（评论方面追上投入相对少）
4、排名在持续上升（产品受到市场认可）
思路仅供参考，希望对您有用。
潜力爆品选品法的筛选维度
二. 热卖潜力爆品选品法
热卖潜力爆品的筛选维度（具体数值按大家实际需求填写） ：
1、销量高（市场热卖，需求大）
2、评分低或者差评率高（现有产品未很好满足用户需求）
适合有较强供应链资源的卖家或工厂，可以通过满足用户需求，实现市场切入，思路仅供参考，希望对您有用
热卖潜力爆品的筛选维度
三. 热卖不侵权产品选品法
热卖不侵权产品选品法的筛选维度：
1、销量较高（市场热卖需求高）
2、卖家数量>3（亚马逊有品牌，版权，专利等无法跟卖，此法可初步过滤）
此方法比较适合跟卖，铺货或者精铺的卖家，思路仅供参考，希望对您有用。
热卖不侵权产品选品法的筛选维度
四. 稳定出单潜力产品选品法
稳定出单潜力产品选品法的筛选维度：
1、当前BSR排名相对靠后（竞争不那么激烈，不容易被对手盯上，且相对容易追上）
2、30天前BSR排名与当前BSR排名范围一致（尽可能排除刷单影响）
3、30天BSR变化率在1-20%（进一步排除刷单影响）
4、评论数较少（评论少，追上它的投入相对少）
产品太出头容易被搞，排名相对靠后，稳定出单且评论较少对于很多卖家是很好的选择，思路仅供参考，希望对您有用。
稳定出单潜力产品选品法的筛选维度
五. 布局旺季历史热卖选品法
布局旺季历史热卖选品法的参考维度：
1、去年同期热卖产品（获得过市场认可，可能今年再上也卖不动了）
2、这些热卖产品的特性（基于什么特性导致市场热捧，了解买家同期的根本需求）
3、根据产品及其特性选择产品进行布局（除非特殊情况，比如疫情，通常情况下历史同期热卖的参考价值非常大）
如果没有思路，参考去年同期产品会是一个不错的选择，同时也要兼顾产品目前的更新换代，避免照搬，思路仅供参考，希望对您有用。
布局旺季历史热卖选品法的参考维度
六. 订单稳轻售后产品选品法
订单稳轻售后产品选品法的筛选维度：
1、销量还不错（市场认可才有选的价值）
2、30天周期内BSR排名在一个范围，且排名靠后（出单稳定，排除刷单嫌疑，且有机会追上）
3、问答数在10个以下（产品简单易操作，无需售后）
无售后问题，特别适合精铺、海铺的卖家，思路仅供参考，希望对您有用。
订单稳轻售后产品选品法的筛选维度
七. 缺货断货爆品选品法
缺货断货爆品选品法的筛选维度：
1、当前BSR排名靠前（说明销量非常好，市场需求大）
2、页面库存不足（爆品缺货就是我们的潜在机会，）
思路仅供参考，希望对您有用。
缺货断货爆品选品法的筛选维度
八. 店铺上新监控选品法
店铺上新监控选品法的筛选维度：
1、选择“搜索店铺产品”并输入店铺名称，多个店铺用英文逗号隔开
2、上架时间排序，排列靠前的即为新上架产品
此法适合供应链比较强的卖家，可以根据竞对店铺上新快速跟进类似产品，比较偷懒的一种做法，思路仅供参考，希望对您有用。
店铺上新监控选品法的筛选维度
店铺上新监控选品法的筛选维度
九. 品牌上新监控选品法
品牌上新监控选品法的筛选维度：
1、选择“搜索品牌产品”（可同时输入多个品牌，用阿英文逗号隔开）
2、产品列表根据上架时间排序（时间在前的即为最新上架产品）
此法适合供应链比较强的卖家，可以根据竞对品牌上新快速跟进类似产品，比较偷懒的一种做法，思路仅供参考，希望对您有用。
品牌上新监控选品法的筛选维度
品牌上新监控选品法的筛选维度
十. 老树开花选品法
老树开花选品法筛选维度：
1、当前BSR<1000(产品得到市场认可)
2、30天前BSR>30000(产品之前表现一般，关注卖家少)
3、上架时间>24个月（上架时间比较久，关注的卖家少）
可能是刚被发掘需求的产品或者季节性产品，因为上架时间久，相对关注的卖家少，竞争相对小 ，但是目前市场需求大，思路仅供参考，希望对您有用。
老树开花选品法筛选维度
十一. 爆品翻车选品法
爆品翻车选品法的筛选维度：
1、预估月销量>3000(市场需求大，有加入的价值)
2、当前BSR>50000(排名很靠后,可能被删评了或者其他原因导致排名下降)
3、30天前BSR<1000(之前表现非常优秀，市场认可)
如果有这方面的供应链优势资源可以快速选定产品占坑补位 ，可以结合类目进行选择，思路仅供参考，希望对您有用。
爆品翻车选品法的筛选维度
十二. 榜单潜力产品选品法
榜单潜力产品选品法的筛选维度：
1、选定自己的优势类目（有优势更好PK）
2、上架时间<3个月（产品比较新，各方面积累比较少）
3、评论<50,(评论积累少，追上投入相对少)
4、根据目的选择不同的榜单
（能上榜单，说明潜力和市场认可度高）
选定类目，找到榜单产品再结合自己的供应链资源快速布局抢位，思路仅供参考，希望对您有用。
榜单潜力产品选品法的筛选维度
十三. 超大件潜力产品选品法
超大件潜力产品选品法筛选维度：
1、预估月销量>1000（有足够的市场需求）
2、配送：FBM（有物流优势或海外仓优势或FBA,相对易超越）
3、体积>500（有物流或者海外仓优势，竞争小）
基于大件产品的高门槛，竞争相对小很多，基本上有物流或者海外仓优势的卖家都可以尝试，思路仅供参考，希望对您有用。
超大件潜力产品选品法筛选维度
十四. 小体积高利润产品选品法
小体积高利润产品选品法的筛选维度：
1、预估月销量>1000(有一定的市场需求)
2、体积<5(体积小物流仓储成本低，补货方便)
3、价格>20美金（价格高，相对利润也高，）
最好的产品当然是体积小，利润高，市场需求还大，最好售后问题还少的产品，思路仅供参考，希望对您有用。
小体积高利润产品选品法的筛选维度
十五. 价高竞争小潜力爆款选品法
价高竞争小潜力爆款选品法的筛选维度：
1、预估月销量>2000（有足够的市场需求）
2、好评率<80%(说明产品有不足的地方，是很好的突破点)
3、价格>100美金（可以过滤掉很多竞争对手，且利润可观）
适合资金比较雄厚的且有一定供应链优势的卖家或者工厂，可以通过满足产品的不足切入抢占市场，思路仅供参考，希望对您有用。
价高竞争小潜力爆款选品法的筛选维度
十六. 薄利多销型选品法
薄利多销型选品法的筛选维度：
1、预估月销量>3000(市场需求足够大，总利润才可观)
2、总评论数<50(评论数少，相对容易追上甚至超越)
3、价格<10美金（价格低，资金需求小，风险相对小）
切记避开有侵权风险产品，思路仅供参考，希望对您有用。
薄利多销型选品法的筛选维度
十七. 自发货热卖产品选品法
自发货热卖产品选品法的筛选维度：
1、预估月销量>1000（有足够市场需求）
2、配送方式：FBM（自发货都能卖这么火，如果是FBA可想而知）
发挥FBA优势抢占市场，思路仅供参考，希望对您有用。
自发货热卖产品选品法的筛选维度
十八. 购物车空缺跟卖产品选品法
购物车空缺跟卖产品选品法的筛选维度：
1、预估月销量>1000(有足够的市场需求)
2、buybox卖家为：无（目前没有人抢到购物车）
3、跟卖卖家数量>4（排除品牌卖家，避免侵权风险）
适合做跟卖或精品的卖家，有更多的机会获得购物车，思路仅供参考，希望对您有用。
购物车空缺跟卖产品选品法的筛选维度
十九. 零评论热卖产品选品法
零评论热卖产品选品法的筛选维度：
1、产品销量>1000(有市场需求)
2、30天评论数变化为0（排除删评和变体分离情况）
3、总评论数为0（新品容易追上来）
可能刚火起来 评论还没有跟上，这是大家的机会，思路仅供参考，希望对您有用。
零评论热卖产品选品法的筛选维度
二十. 删评热卖产品选品法
删评热卖产品选品法的筛选维度：
1、预估月销量>1000（确保产品有足够的市场需求）
2、1天评论数变化<-1(大概率评论被删除了但市场需求在，也可能是把变体分离出去，可通过鸥鹭全景动态确认)
3、总评论数为0（进一步说明评论被删除，评论为0，追击投入成本小）
评论被删，权重，转化等都下降，正是新入者的好机会，思路仅供参考，希望对您有用。
删评热卖产品选品法的筛选维度
二十一. 亚马逊自营上新选品法
亚马逊自营上新选品法的筛选维度：
1、亚马逊自营（亚马逊掌握着最全的亚马逊数据，自然最知晓市场需求）
2、上架时间3个月以内（新上架标明此类产品根据亚马逊数据分析是有一定市场需求的）
大树低下好乘凉，亚马逊要做自营肯定是看到了某种趋势，跟着他走有可能分到一杯羹，思路仅供参考，希望对您有用。
亚马逊自营上新选品法的筛选维度
以上二十一种思路，不一定对，但是是经过一定的思考得出来的，希望能够给您一丝启发，那它的价值就实现了。
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